Zukunft der Medizin

Digital Life Sciences

Verantwortliche der Lehrveranstaltung

Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Andreas Schuppert

Lehrstuhl Computational Biomedicine
RWTH Aachen

Jasmin Baier, M.Sc.

Profilbereich Medical Science & Technology (MedST)
RWTH Aachen

Ansprechpersonen

Veranstaltungsinfo

Start

26.04.2022

Zeit

Dienstag, 16:30-18:00 Uhr

Ort

Zoom

Kurzbeschreibung

Digitale Technologien haben unseren Lebensalltag maßgeblich geprägt: Smartphones und die darauf laufenden Apps erleichtern uns die Kommunikation untereinander, das schnelle Bezahlen oder das Vorzeigen unserer Covid-Schutzimpfung, wenn wir in ein Café oder in die Mensa gehen. Dahinter steckt viel Code und verschiedene Algorithmen, die etwa Bilder erkennen oder sicheren Datentransfer gewährleisten.

Auch im Themenbereich Medizin, der immer öfter im Fokus der Öffentlichkeit steht, spielen Digitalisierung und Automatisierung eine wichtige Rolle. Die Schnittstelle zwischen diesen Bereichen, führt uns zu den Digital Life Sciences (DLS). Diese neuen Technologien haben viele potenzielle Vorteile, wie beispielsweise eine effizientere Datenverarbeitung, beim Zählen von Covid19-Infektionen. Außerdem ermöglichen Sie eine bessere Erkennung von Krankheiten oder treffen bessere Voraussagen über Krankheitsverläufe.

Wir stellen die Frage: Wie verändern solch neue Technologien die Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung?

Diese Lehrveranstaltung über die Zukunft der Medizin soll einen Überblick zu den Digital Life Sciences geben und dabei Studierenden aus allen Fakultäten Einblicke in aktuell erforschte digitale medizinische Technologien ermöglichen.

Termine/Programm

26.04.2022

Digitale Medizin: Provokationen für unser Selbstverständnis

Dr. rer. nat., Universitätsprofessor Stefan Uhlig, Dekan der medizinischen Fakultät der RWTH Aachen
Institut und Lehrstuhl für Pharmakologie und Toxikologie, Uniklinik Aachen

03.05.2022

Von der Systembiologie zum Digitalen Patienten: digitale Technologien für die Medizin

Dr. rer. nat., Universitätsprofessor Andreas Schuppert
Lehrstuhl Computational Biomedicine, RWTH Aachen

10.05.2022

Titel der Veranstaltung

Dr. Ing., Universitätsprofessor Volkmar Schulz
Lehr- und Forschungsgebiet für Physik der molekularen Bildgebung, RWTH Aachen

17.05.2022

Systempharmakologie: Die Wechselwirkungen zwischen Körper und Medikament

Dr., Universitätsprofessor Lars Küpfer
Lehr- und Forschungsgebiet Systemmedizin mit Schwerpunkt auf Organinteraktion (JRC)

24.05.2022

Miniaturisierung, Digitalisierung und Automatisierung in der Industriellen Biotechnologie

Dr. rer. nat., Universitätsprofessor Wolfgang Wiechert
Computational Systems Biotechnology, RWTH Aachen

31.05.2022

Wie mathematische Modelle und Computersimulationen helfen können, Blutkrebs zu verstehen 

Dr., Universitätsprofessor Thomas Stiehl
Computational Biomedicine & Disease Modeling, RWTH Aachen

14.06.2022

Generative Adversarial Networks in Medical Imaging

Dr.-Ing., Universitätsprofessor Volkmar Schulz
Lehrstuhl für Experimentalphysik III B und Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung, RWTH Aachen

21.06.2022

Titel der Veranstaltung

Dozent*in
Lehrstuhl/Institut/Organisation

28.06.2022

Herzensangelegenheiten

Dr.-Ing., Universitätsprofessor Ulrich Steinseifer
Institut für Angewandte Medizintechnik, RWTH Aachen

05.07.2022

Computational medical genomics at the single cell era – english session

Professor Ivan Costa
Institute for Computational Genomics, University Hospital RWTH Aachen

12.07.2022

Titel der Veranstaltung

Dozent*in
Lehrstuhl/Institut/Organisation

xx.xx.2020
Abweichend
Montag 12:00 Uhr

Titel der Veranstaltung

Dozent*in
Lehrstuhl/Institut/Organisation

Vorgehen/Arbeitsweise

Je nach Studienordnung, Lehrveranstaltung und Leistung können Credit Points durch eine Teilnahme erworben werden.

Leistungsnachweis

Teilnahmebescheinigung (0 CP, unbenotet)
Protokoll mit Analyse (2 CP, unbenotet)
Hausarbeit (15-20 Seiten, 4 CP)

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