Zukunft der Medizin

Imaging and Comprehensive Diagnostics

Anmeldung

Die Anmeldung findet über RWTHonline statt und ist bis zum 25.04.2025 möglich. Weitere Informationen zum Anmeldeprozess können dem FAQ entnommen werden.

Alle Studierenden können an einer Lehrveranstaltung teilnehmen. Sie können zwei Präferenzen angeben. Hierfür nutzen Sie bitte die Prioritäten „hoch“ und die direkt darunterliegende. Für eine Anleitung klicken Sie bitte hier. Wenn Sie am Ende des Zuordnungsverfahrens keinen Platz erhalten haben und trotzdem an einer Teilnahme in einer Lehrveranstaltung interessiert sind, kontaktieren Sie bitte sibel.yildirim[@]ipw.rwth-aachen.de.

(Wenn Sie Probleme bei der Anmeldung haben, melden Sie sich bitte bei Frau Sibel Yildirim (IPW) unter Angabe Ihrer Matrikelnummer: sibel.yildirim@ipw.rwth-aachen.de. Bei allgemeinen Fragen zur Lehrveranstaltung wenden Sie sich bitte an die unten angegebene Ansprechperson.)

Wir freuen uns über Fragen und Anmerkungen. Hier können Sie Kontakt zu uns aufnehmen! (Projekt „Leonardo“ gibt es auch auf Facebook und Instagram)

Verantwortliche der Lehrveranstaltung

Institutsdirektor Helmholtz-Institut für Biomedizinische Technik

Ansprechpersonen

Veranstaltungsinfo

Start

15.04.2025

Zeit

Dienstag, 16:30-18.00 Uhr

Ort

Online via Zoom ggf. Führungen im UKA/Labor

Kurzbeschreibung

Für die personalisierte Patientenversorgung der Zukunft bedarf es umfassende Diagnostik und Bildgebung, um frühzeitige Diagnosen präziser stellen zu können. Dazu werden Krankheiten auf molekularer, zellulärer und systemischer Ebene charakterisiert. Weiterhin werden integrative Diagnostiklösungen entwickelt, die verschiedene bildgebende Verfahren kombinieren, um so die Grundlage für ganzheitliche Patientenbewertungen und maßgeschneiderte Behandlungsstrategien zu schaffen. Damit die diagnostischen Informationen, wie bspw. Bilddaten, umfassend ausgewertet werden können, nutzen Annwender:innen und entwickeln Forschende neue Technologien aus den Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML).

In diesem interdisziplinären Themenfeld wird von dem Profilbereich Medical Science and Technology (MedST) in Zusammenarbeit mit dem Projekt „Leonardo“ diese Lehrveranstaltung angeboten, um Studierenden aus allen Fachbereichen einen Einblick in die Welt moderner diagnostischer Ansätze zu bieten. Die Inhalte umfassen sowohl technologische als auch medizinische und gesellschaftliche Perspektiven.

Lernziele

Ziel dieses Moduls ist es, Studierende mit einem Verständnis für die neuesten Entwicklungen in der Diagnostik auszustatten und sie auf die multidisziplinären Herausforderungen der klinischen Umsetzung vorzubereiten. Es bietet einen Ausblick auf künftige Forschungsfelder und zeigt, wie innovative Technologien unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit transformieren.

Termine/Programm

15.04.2025

Grundlegendes zur Diagnostik und Bildgebung – Rolle der Diagnostik, Historie, bildgebende Verfahren

Univ. Prof. Dr. med. Fabian Kießling
Helmholtz-Institut für Biomedizinische Technik; Institutsdirektor

22.04.2025

Einblicke in die Nuklearmedizin

Dr. med. Christian Filß

Facharzt für Nuklearmedizin, Uniklinik RWTH-Aachen

29.04.2025

Nanomedizin und Theranostik

Univ.-Prof. Dr. sc. hum. Twan Lammers
Institut und Lehrstuhl für Experimentelle Molekulare Bildgebung

06.05.2025

Molekulare Diagnostik

Univ.-Prof. med. Peter Boor, PhD
Institut für Pathologie; Oberarzt

13.05.2025

Die Zukunft der Schnittbildgebung des Menschen mit CT und MRT

Univ.-Prof. Dr. med. Martin Wiesmann

Klinik f. Diagnostische und Interven. Neuroradiologie, Klinikdirektor

20.05.2025

Integration von Therapie und Diagnostik

 

Univ.Prof.Dr.med. Christiane Kuhl

Fachärztin für Radiologie und Neuroradiologie; Klinik f. Diagnostische und Interven. Neuroradiologie, Klinikdirektorin

27.05.2025

Ethik und medizinische Technologien

Prof. Dr. Saskia Nagel
Information & Communication Technology (ICT);
Medical Science and Technology (MedST)
Lehr- und Forschungsgebiet Angewandte Ethik 

03.06.2025

Zukunft der Diagnostik

Dr. Virginia Brancato

Institut für Biotechnologie und Biologie; University of Milano-Bicocca

10.06.2025

Heilen mit Worten – Large Language Models in der Medizin

Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Phys. Daniel Truhn

Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbietung
W3-Professur für Maschinelles Lernen in der Radiologie Center for Artificial Intelligence (AI Center)

t.b.d.

Praktische Einblicke / Exmi Laborführung

t.b.a.

Vorgehen/Arbeitsweise

Je nach Studienordnung, Lehrveranstaltung und Leistung können Credit Points durch eine Teilnahme erworben werden.

Leistungsnachweis

Teilnahme (0 CP, Teilnahmebescheinigung)
Protokoll mit kritischer Reflexion (2 CP, unbenotet)

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